Cheap Jerseys Usa 许正:工业互联网的核心技术-工业4.0
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许正:工业互联网的核心技术

2015-08-28 10:21:41 1,434次阅读

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各位朋友好!工业互联网这个话题是由GE公司,就是之前我共事的GE在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0,可以说搅动了很多企业界的神经和关注。但是实际上这些新的理念并不是空穴来风,它实际上是工业化国家在过去几十年强大的技术积累,以及和互联网结合以后产生的新战略,新的技术布局和对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略,我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。

在工业互联网领域,我们要想获得持续、稳健的发展,需要具备坚实的技术基础。这里有一张图,将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现给大家,希望大家对工业互联网所形成的技术和系统基础,有一个系统性的了解。

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在这个结构当中,最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系,不同领域已经成熟的商业互联网和人体互联网,工业互联网相关的技术标准还远远没有成形,可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开,而且系统安全是比较薄弱的环节,这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放,和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业,以及科研机构,将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建,进行大量的工作,而且这些是非常基础性的技术工作。

这些基础性的工作是非常重要的,而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作,要抛弃那些可能假想性的,以及希望简单的弯道超车的简单愿望,事实上没有这些基础工作,真正意义上的工业互联,我们所处的行业地位是不可能稳固的。在此之上还有三个非常关键的技术组建,一个称之为随处可见的超级计算中端。所谓随处可见的超级计算中端是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的,这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。

第二类的组建基础,我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算中端,以及我们所使用的工业时代的各种设备的再生以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要,但是软件更加重要。硬件作为技术组建,相对软件赋予不同的功能,软件定义硬件和定义机器,将成为未来的大势所趋。由此产生的数据、模式、方法论和人工智能,将归结在支持工作的自动化领域,这个领域涉及大量新的技术。

在这三个技术组建之上,是关于新型的工业流程,未来的工业流程将突破流程化,或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入,将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有清晰的全过程,因为机器人没有疲劳,而且机器人之间将进行深度的交流和机械化处理,使得生产效率突破原来介入方式的瓶颈,达到新的高峰,在分布式生产领域,3D打印作为分布式生产的一个代表,将成为一个新的明星,而且它使得一个个个体,或者一个个组织成为大型生产中间一个节点,彻底改变过去大规模生产方式,这将重新定义未来的工业流程。

最上面这两个技术要素将使人类意识或者人类所创造虚拟世界与物理世界的融合乃至整合。我认为人类意识将融入到机器当中,彼此发生深刻的互动。我们既可以控制机器,反过来机器也将能读懂我们的心意,彼此的交融互动,使得人类的意识世界和身外物理世界之间融合进一步加深,甚至是的界限变的更加模糊。而虚拟世界是人类在物理世界之外构建的更加庞大的世界,它的整合效用、深度智能将是我们眼前物理世界无法比拟。最终我们所熟知的武力世界,也就是我们所熟的工业世界,将与虚拟世界完全整合,这是我们能看到的工业互联网最终愿景。

这几个技术要素是非常重要的,而且正在形成未来工业基本技术的组建和技术支撑。下面的时间我就就这九个方面,简单跟各位举些例,简单的剖析一下,也希望抛砖引玉,能启发大家的思想。有一些是正在发生的技术事件,有一些是趋势。而更多的是正被人类考虑采纳的一些新的技术、措施、走向,非常值得我们认真的关注。总之工业互联网不仅仅是互联网,它是更多传统的技术在新时代的综合性应用。每一个做企业的人都应该关注到这样的复杂、整合的整体,对我们带来的冲击以及新的机会。

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随处可及的超级计算终端

下面各位请看这一张图,我们称为随处可及的超级计算终端,这张图所列示的一些图片,就是我们现在正在看到的一些新的智能化设备,有的我们比较熟悉,譬如汽车以及穿戴式设备。有的比较陌生,譬如带芯片的内衣。不管怎么样这些产品正在出现,而且以汹涌的势头正在成为我们所熟悉的物理世界的一个新的成员。这些产品的核心都是有一个强大的芯片。传统意义上的芯片王者,譬如英特尔公司正在意识到,在风起云涌的移动互联时代,他已经不行了。阿姆芯片结构,随着以苹果公司为代表的公司突起,正在取代传统的PC王者的地位。

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随处可及的超级智能中端正在突破摩尔定律的芯片所赋予我们新的想象空间,摩尔定律曾经预测,每将近两年时间,它的功能会提高一倍,而价格会降一半。这是1965年时候,英特尔公司曾经提出的遐想,过去将近五十年,这个摩尔定律还没有看到尽头,实际上即便摩尔定律在纳米级别碰到瓶颈,新的替代技术会出现,而且随着着IPV6的寻址能力无限拓展,我们人类可以预想,在未来每一个智能中端都可以有强大的计算能力,以及寻址能力,所以物联网时代这两个关键的技术要素已经具备了。

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除了芯片技术竞赛以外,在这个行业里,正在进行激烈竞争还有有关交互式互联进入标准的竞赛。在这里面有一些产业巨头正在形成产业联盟。譬如说包括三星、SiliconLabsbrm以及Nest以及谷歌公司进行联盟。Nest就是2014被谷歌公司斥资32亿美元收购的,这家公司可以提供能源回馈系统,因此在美国有庞大的家庭的用户,而这个为谷歌公司进入到家庭的能源管理系统提供了一个便捷的通道。同时出现在市场的是苹果公司,在2014年6月,苹果公司对外宣布了Homekit框架

Hemekit框架被整合到苹果公司发布IOS8系统当中,并且囊括飞利浦、霍尼韦尔等传统产业巨头的支持。这个领域苹果公司是希望通过Hemekit进入到智能家居领域,在智能家居领域,过去几十年一直缺乏强有力的整合者的声音,随着像苹果公司和谷歌公司的强势进入,这样的局面正在被打破,包括中国在内的中国海尔公司也成为第一个满足IOS金融认证标准MFY的中国认证企业。

我们所称的随出可及超级计算中端,其实也是物联网领域,最近也在发生一些重大的事情,特别是关于技术的趋势和标准的出现。第一GE公司正在推出工业操作系统,这个工业操作系统得到非常多的美国传统企业的支持和加入。GE公司将它锁成工业操作系统,大家知道雄心以及对未来产业影响所在。包括中国华为公司也推出了LITEOS系统,希望在物联网领域占有一席之地,这些头牌公司、顶尖公司在这一方面的布局,正是希望在基本的标准,以及介入的交互式协议带有领先的一席之地。

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软件定义机器

谈完了第一个话题,我们来说一下第二个话题,软件定义机器,我们可以看到这一张图,软件定义机器在工业界真的引起大家的注意,是苹果公司发布i Phoe之后,这之前传统的功能型手机是由厂家的功能设定来定义的,而苹果发布i Phoe以后,它的真正功能设定是用户通过下载软件来设定的,这对大量的工业企业带来了非常大的启发,正因为如此,在通讯时代曾经处于王者地位的诺基亚被迅速拉下马,而代表新的产业思维,用软件定义硬件带来新的功能,和功能创想的苹果公司就后来居上,赢得了胜利。

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软件定义硬件,互惠走出通讯和电子产品,成为工业界的未来和常态,我认为答案是一定,理由很简单。在今天硬件产品和机械设备越来越低门槛和同质化竞争的时代,真正能够是的产品取得差异化优势的是软件,这是未来的趋势,而且各种嵌入式的软件和附加的软件功能,将越来越廉价化,软件产品的开发也越来越平台化,而软件产品的升级和维护也越来越云端化。这一趋势将有助于厂家更快的根据消费者需要,快速的推出产品、升级产品,而消费者和工业的用户也会利用这样的优势获得廉价的服务和快速的产品,以及远程的维护服务。

在这个基础上将来的产品会走向服务化,而这个服务化有两个特别明显的趋势。一个就是服务软件化,第二就是产品个性化。所谓服务软件化就是那些真正的趋向于标准化和模块化的工业产品,将以服务交互的方式替代过去产品的售卖方式。而在这个行业里,我认为首当其冲是两个行业。一个是汽行业,一个是家用电器行业,汽车行业,现在打车软件的风行已经让我们看到了这个事情未来的端倪和趋势,汽车行业会不会变成未来服务行业,汽车制造商会不会变成服务运营商的产品提供方,他们会不会离消费者越来越远?我想今天汽车行业很多人对此都会产生深深的恐惧,因为这是迎来一波来势凶猛的产业革命。

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第二个重要的趋势是产品的个性化,产品个性化指的是消费者和客户将来可以利用软件平台互联网,为自己的产品进行客户化的定制,并且可以通过远程软件进行维护,来进行产品的升级。那么目前正在出现的是医疗行业,医疗的远程的维护,甚至诊断。包括我们一般用的家用产品、服装的定制,乃至于化妆品、其他个性化产品,都会因此而风行,这是前一段时间所谓C2B模式的出现。在我《工业互联网》书里面讲到西门子用这种方式来为有体植入的器关节流程里面植入新的制作工艺的方法。

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知识工作自动化

第三个关键的技术组建我称为知识工作自动化,这个概念由2013麦肯锡公司率先提出的,麦肯锡公司预测在未来有十二种颠覆性的技术力量,他们出人意料的将支持工作的自动化排在了第二位。在这里支持工作自动化指的是信息处理的自动化,它涉及的范围是非常广泛的,包含常规的互联网信息交互,模式识别、人工智能、机器学习等等,最前沿的技术。这种新型的,基于信息和支持的工作方式,根据麦肯锡估计,未来会产生非常大的经济价值,预测2025年的时候,将产生的将近六万亿美元的新的经济增加价值,并且相当于超过一个亿的全职雇员的产出能力。

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在这一领域,我想我们特别要提的就是人工智能,因为人工智能现在被很多研究机构和企业所高度关注,认为他是未来真正可以改变人类关键性的技术之一。譬如说人工智能的非常重要的参与者IBM公司,他们最有名的实验是1997年,他们生产的计算机击败了人类的计算机冠军。最新的成果是智能性的计算机,他们称为人知智能计算机,这个计算机帮助法律服务公司,像律师事务所进行文本的分析,包括医院进行医疗报告的分析。已经大量替代了人力,所以人工智能发展对将来人的工作提出了一个新的考验,也是一个挑战。

但是人工智能的发展是跟算法密切相关,而这个算法又被大数据技术有密切关联,所以仅有大数据没有意义,关键是跟算法有关系。在算法突破方面可以这么讲,在工业方面还处于非常早期的阶段,原因是在传统的工业行业,对算法的采纳是并不先进的。那么有大量的生产的模拟,包括一些智能的处理那些算法都是初级的。不管是传统意义上的模拟法,还是现在采用人脑的一些模拟的方法,人工智能的方法,都是属于非常早期的试验阶段,应该讲每一个工业企业在进行算法,就新的算法来更新原有的生产模式,包括对原有的生产和设计进行模拟方面,有大量的空间可以挖掘。

算法会驱动芯片技术的进一步发展,特别是模拟人脑工作的芯片。IBM在这一方面也取得关键的突破,在2014年下半年,IBM对外宣布,他们发布了新一代的,成为神经凸出内核的芯片,叫出诺斯(音),这个芯片采用54亿个精细管,来模拟人脑神经功能,而不是传统意义上逻辑计算功能。人工智能的发展和芯片技术的交互式的上升,也为人工智能的未来持续演进提供非常强劲的技术基础。在这里特别想提示在工业互联网发展中间,每一个工业企业基于算法的革新是最为关键,甚至超过了大数据本身。

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工业互联网的标准制定

第四个要素我想谈一下跨企业的标准制定。关于工业互联网方面的标准制定,应该讲现在是全球主要工业企业,乃至国家之间竞争的焦点。因为在这一领域,实在是太过于重要了。包括德国在内的这些企业和国家都意识到它的高度重要性。譬如在上世纪的近四十年的时间里,德国每年的3.33%的GDP增长中间,标准的贡献率占到了0.9%,仅次于资本投入,而且比国内创新和直接购买技术来的更加重要。因此掌握标准话语权是这些国家乃至企业,他们在未来进行战略布局的,非常关键的一步。在这一方面美国的企业也是走在全球的前列。

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譬如说2014年4月,以GE、AMT、思科、IBM、英特尔为代表的五家企业为龙头所成立工业互联网联盟,就是在波斯顿宣告成立,这个联盟迅速扩大100多个会员公司,美国的企业在软件,互联网方面具有高度的重视,他们也希望在新的工业联盟这种开放式联盟合作架构下,建立一些新型的实时标准,刚才说GE的软件平台就想成为实时性的工业标准。当然这个领域是激烈的竞争和博弈,国家层面、企业层面都在做着积极的布局,中国的企业一定不能置身事外,一定要介入其中,要对这个标准和技术走向产品足够的影响和话语权的作用才行。

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工业互联网的系统安全

下一个话题我想谈一下工业互联网的系统安全,这个话题极其重要,但是在今天这个一波一波的热浪当中,似乎大家并没有特别的把它做成一个重大的事件。实际上作为一个重大的事情去看、去分析,实际上一系列的安全事件在不断的发生,这些年最有名的事件应该是2011年哄动一时的伊朗政府指责美国和以色列编制的木马软件,这个软件通过西门子的控制系统,切入到伊朗核设施当中。这些软件被用来设计攻击管理软件。这追木马病毒而来被伊朗政府称为数字制造导弹,这些事情许多他们讲的这么严重,但是这些事情给我们做了非常重要的安全提示。

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在工业互联网逐渐兴起之后,真的要在企业,包括跨企业之间获得普及,安全问题必须解决,可以设想一下,如果这个问题不解决,不要谈这种关系重大的这些设备,基础设施,即便像智能家居、智能汽车这样的领域,都会存在巨大的安全隐患和隐私隐患。

要改变这个系统安全的目前现状,有几个角度。第一是介入设备本质安全。也就是说设备的本身是以工业用途来使用为目的,而不是获取信息,或者是黑客行为为目的,它需要非常高的安全认证级别,这一方面各个标准联盟可以为自己的介入设备进行安全的检验和授权,就好象通行的各个国家和地区的安全认证一样。

第二个就是关于网络的安全,信息的获取和数据的安全必须制定严格的规范,并且采用最先进的技术严加防范。对信息的获取和篡改是很多网络攻击首要目标,在工业互联网时代这些信息分布不仅在云端,而且也存在与遍布各地超级计算中端、移动互联中端乃至传感器,因此如何加强软件保护,保证安全级别的可靠,就极其重要。第三个就是较有完备的系统安全应急措施,也就是说当系统受攻击,失效乃至崩溃的时候,要有强大的和快速的应急方案和系统恢复方案,使原有的系统可以正常运行,而不至于失效,在这一方面显然我们还远远没有准备好。

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机器人改革工业流程

第六个关键的技术要素,就是机器人会改变工业流程,我想这个话题是时下最热门的工业话题了。机器人出现在工业界是60年代,上世纪60年,世界上第一代机器人就是美国发明。因为美国的当时面临严重的压力,以及公会强势的抗争,使得美国企业在使用机器人方面非常的谨慎,其实也没有进入到大规模使用的阶段。直到上世纪70年代末,日本汽车工艺迅速崛起之后,才使得包括美国企业在内欧盟企业大量使用机器人来改造原有生产线。今天日本是拥有机器人最多的国家,日本全国每万人及其人使用量高达332万台。

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这是2012年的统计数据,当时德国的使用量是273台,德国是欧洲使用量最高的国家,而我们国家当时的情况只有十台。当然这两年中国的机器人使用和发展应该是非常快速的,相关的企业都在引进,包括都在制造机器人,包括像富士康公司都已经宣布实现了,在2014年就实现了这一项目标。这一方面在劳动成本居高不下的沿海地区是非常关键的,因为在中国的沿海地区,譬如东莞每年劳动上涨速度高达15%以上,机器人每年的价格又大幅下降,所以这就使机器人大行其道。

但是机器人在中国的使用又面临一个困境,一个尴尬。就是大量的关键的高端机器人,可以讲还都是全球几大品牌的天下,主要是在日本和欧洲的公司手里面。那么在这一领域里面,一些核心的技术,其实软件也不是在互联网,而是在基础的减速器、控制器、风控系统,这些领域是传统的工业和智能化的硬件,嵌入式软件的天下。那么目前像减速器这一领域,中国的领域都需要进口,而国外公司在这一方面,他们在这一轮竞争当中是新型策略,对关键的、部件,对中国企业采取高价措施,使得中国企业生产成本居高不下。

举例来说,减速器一项大概就占到机器人产品价值的35%以上,而从国外不管是日本公司所进口的减速器的零部件,它卖给中国的价格是他们自己使用的价格是三到四倍。所以最近可以看到机器价格在国外大幅下调,隐患的战略就是希望通过这样的方式,能够将中国机器人产业从一开始就甩在后面,他们通过对市场的牢牢把控,能够迅速的占领这个市场份额。加上机器人本身具有的这种智能化的特点,实际上对软件系统,还有对将来的控制系统要求是统一的,是一致的。所以先占领了生产线之后,才有可能占领中国未来的工厂。

在这一领域里面,我国现在非常的重视,但是现状是90%的机器人还是来自于国外进口,国内企业也希望能够快步赶上。在我书里面也介绍了一下目前的发展趋势,各个公司大概的情况。在美国企业来讲,随着美国在2011年宣布先进制造伙伴计划,他们叫NMP,也明确提出了在移动互联网的技术基础上开发第三代的智能机器人,包括像谷歌公司也强势收购了很多视觉系统相关公司,希望在这一方面建立全球性非常强大的工艺提升品牌系统。这一方面的布局,目前欧洲公司、日本公司、美国企业都走在最前面。

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分布式生产和3D打印

第七个关键的要素,我们称为分布式的生产和3D打印,在去年的9月15日,第一辆的3D打印汽车面世,它的建造只花了44个小时,用了40个零部件。最低售价1.1英镑。这个小型的汽车正式开启汽车行业新篇章。最近3D打印在国内引起高度重视,上周李克强总理还召开了会议,专门强调了中国的3D打印对于产业的重塑的重要性,以及3D打印未来国家的一些发展的战略。这一方面应该讲,我们国家并不处于落后的状态,尤其在华南像深圳这样的地方,已经形式全球化的3D打印的生产基地和技术基地以及创新中心。

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3D打印为什么重要,因为他和工业互联网融合所带来的,对未来工业生产方式的变化将是颠覆性,首先它讲进行线上设计和线下生产的高度融合。3D打印所引发的创客运动正在改变过去的生产方式,譬如消费者,或者是个人都可以在网上购买3D打印机,并且将他们的想法付诸于实践,而且可以实现分布式的生产。使得每一个人都可以成为创意家的构想成为可能。第二个趋势是创业生产的轻量化,因为3D打印带来的互联网创业,会使创业门槛降低,而且常有效应会能够显现出来,细分业务总是能找到自己的生存空间。

3D打印的第三个重要趋势是生产分包形式的多样化,借助3D打印所生产的各种小公司,比大公司更加快捷迅速,虽然这一类生产制造方式不会马上颠覆大公司的存在,但是可以创造出更多的市场。在大规模制造中间,传统的制造业依旧占据传统的优势。但是小批量个性化的生产,有可能被3D打印所代表的未来技术攻击,乃至替代。

最后3D的材料,目前还是一个3D打印所广泛推广应用的关键瓶颈,因为3D打印的材料,在强度和刚度力学性能,包括打印产品的粗糙度、防潮性、热稳定性、生物象征性等等还会有很多障碍,尤其是这些材料性能又将进一步影响譬如热处理、表面的化处理、精加工、抛光、镀膜等等后续工艺,直接影响生产成本和效率。不管怎样,这一轮产业发展的大潮,3D打印的确为中国现在出现的分布式的生产,大众创业提供了广阔的空间,而且对原有的一些生产方式,极端的生产方式形成了有效的替代。这是我们需要民且关注的工业互联网。

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人类意识干与机器的融合

第八个要素,我们称为人类意识干与机器的融合,这里面有一个关键性的问题,那么就是人类最终能不能用意念直接控制机器,乃至其他生物甚至是人类。这一构想其实存在了很多年,最近似乎在这一领域出现了一些重大的突破,譬如说在2010年的时候,几位科学家曾经尝试的将印度和法国的测试者连在一起,当单词用脑电波系统仪转换为二维码,从印度人的嘴中输出被传到法国之后,竟然可以重新识别、转化,最后被测试者在法国理解了这个单词。

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这种被称为脑际接口技术存在三十多年,在工业互联网时代,脑际接口技术给我们提供巨大的想象空间,人类不仅可以和机器产生互动,并且有可能控制机器,更重要的是反过来,机器有可能读懂人类的意念,从而和人类发生深层次的互动,乃至进一步的融合。在2014年结束腾讯武艺大会上,日本公司就推出一款脑电波猫耳朵的产品,这一款产品玩法很简单,当人情绪起伏的时候,那个猫耳朵就会竖起来,情绪低垂的时候,猫耳朵就会搭下来。其实是测试人类情绪波动的时候产生的阿尔法波,或者是贝塔波(音),就是这样简单的操作。

但是在这个背后,显然是人类正在进军对脑技术方面的研究,甚至美国总统奥巴马在2013年还亲自批准了一项投资一亿美元的研究计划,称为推进创新神经技术脑研究计划。这个计划的复杂程度,有人说堪于人类的基因计划相媲美。

在加拿大温哥华有一家专注于脑电波技术的创新公司,他们曾经在2010温哥华冬奥会期间,将超过3000英里范围的观众,用他们的佩戴式脑波控制仪来控制米拉加瀑布(音)的灯光,还有多伦多国家电视台的灯光,这种理念的应用,在工业场合也正在尝试应用,主要是进行职业安全的监控,譬如有一些高度需要注意力的行业,当人的注意力丧失的时候,我们就提示他们,包括像汽车驾驶,还有一些特殊的培训行业都培训这样的产品,但是这个仅仅是开始,人脑的深度研究和开发,将来会产品工业互联网深度整合,这个是我们需要关注重要的技术走向。

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虚拟世界对物理世界的整合

最后一个关键技术要素我们叫做虚拟世界,对物理世界的整合。关于这个概念,我想我们还是可以看一下,德国人和德国企业所定义的工业4.0体系当中的概念,叫信息物理系统。这一全新的织造方式,其实是让我们看到了一个未来的图景,那就是在未来,除了物理世界之外,所对应的整合很多更加全面的信息数字系统,或者是虚拟系统,将和物理世界之间产生高度的互动,和相互的关联。GE公司所进行的航空发动机的生产,航空发动机的使用、航空发动机的监控,就是将大量的数据进行收集、模拟和处理。

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在未来,我们所生活的物理世界之外,有一个整合了更多信息的虚拟系统,而这个虚拟系统将能够帮我们去预测,帮我们去维护现在的物理世界,他们的预测准确度可能高于我们基于现实的,对信息的预测准确度。因为他们掌握信息更多,而且因为掌握了全历史的信息,所以又会帮我们进行更加有效的,新的智能化的设计、制造。所以德国人所讲的机器生产机器,在未来也不是一个虚拟的话题,它真的会变成一个现实。那么在物理和虚拟世界之中,谁更加强大?我个人认为虚拟世界将更加强大,而虚拟世界的基础就是数字、信息、大数据和软件。

以上就是我对工业互联网未来发展图景关键九个技术要素的技术组建的介绍和认知,供各位参考。讲这么多我想核心阴私是,今天我们讲工业互联网固然有很多互联网的概念在里面,但是实际上我们绝对不能忽视的是,它所具有的一些关键技术基础,那么这些技术基础很多是来自于传统产业的,在这个意义上来讲,工业互联网,或者是工业4.0也罢,企事业是工业化国家先进企业,为了重新获得工业优势所进行的种新的战略性的布局,当然也有一些理念的包装,甚至有一些操作,国内企业有时候跟风去操作,以为搭上互联网的翅膀,一夜之间就可以弯道超车,有这个想法是挺天真的,而且是不切实际的。

因此要真正在工业互联网时代获得真正意义上的突破,并且能够构建我们中国企业自身的优势,我想除了在基础技术进行突破之外,没有别的其他的道路。当然这些九个技术要素并不是同等重要,我们需要自己所属产业在这九个技术要素当中哪些是关键,哪些是可以率先通过,哪些是可以构建新的竞争优势,通过这个架构进行全局性的思考,全面的扫描,这就是我这本书第三章希望给各位带来的建议和我的一些洞察。今天的介绍就到这里,也非常感谢大家,后面有什么问题,可以留一些时间进行一些互动。

文章来源于真龙书院

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